“小浩，这位是吴老，我们研究部的部长。”
“吴老可是国内著名专家，我花了好大的功夫才把他请来的，他也是我们腾飞集团最宝贵的财富。”
“你们以后多交流交流。”
原来是大佬！
沈浩微微一笑，冲着吴德祐伸出了手。
“吴老您好，我叫沈浩，以后请多多关照。”
吴德祐并没有去握沈浩的手，而是用一种审视的目光将沈浩从头到脚打量了一眼，突然说道。
“你就是沈总的儿子，那位荣誉专家？”
沈浩微微一愣。
不过，看着吴德祐的样子，他就瞬间明白了过来。
他轻笑了一声，不卑不亢的说道。
“在这里，我只有一个身份，那就是腾飞集团的员工。”
沈丛林听到沈浩这么说，暗暗点头。
不愧是我沈丛林的儿子，不骄不躁，谦逊有度，有老子当年的风范。
吴德祐眼中闪过了一抹异色。
他本以为沈浩身为沈丛林的儿子，一定会目中无人，非常狂妄的，可他没有想到，对方说话竟然如此亲和。
不过，这里可是研究部，科学研究可不是光靠亲和就能成功的。
沈浩的态度虽然让他对沈浩稍稍有些改观，但他还是板着一张脸，没有给沈浩好脸色看。
“沈少爷，我听沈总说你在人工智能方面有很深的学问，是吗？”
吴德祐开始发难了。
沈浩自然明白吴德祐的意思，对方明显是要给他下马威。
不过他沈浩可不是别人，而且就凭他脑海中的那些知识，足以吊打所有人，他心里根本不怵。
想到这里，他微笑着点了点头。
“很深的学问不敢
哼，狂妄！
沈浩的这句话，让吴德祐对他刚刚产生了一丝好感瞬间又消失不见了。
哪怕是他钻研了几十年，也不敢说这样的话。
简直是不知者无畏！
“看来沈少爷对自己很自信嘛。”
吴德祐皮笑肉不笑的说了一声：“既然这样的话，我这里正好有几个问题困扰了我许久，能否请沈少爷为我解惑一下？”
沈丛林你捏紧了拳头，神情显得有些紧张。
他知道，吴德祐要为难沈浩了。
小浩，你可千万不要让我失望啊，我和他们打了赌的，输了钱是小，但是丢了面子是大！
“没问题。”
沈浩笑着点了点头：“吴老请问吧。”
见沈浩表现的如此淡定从容，吴德祐不由有些侧目。
不得不说，沈总的儿子的确有几分可取之处，就算他回答不上来今天的问题，也算是有沈总的几分风范了。
收回了心神，他看着沈浩，沉声说道：“黑盒问题你应该知道吧？”
“当然。”
沈浩笑着点了点头。
“这个问题是人工智能领域的一个非常显著的难题，因为黑盒问题对于人工智能的发展有着很大的制约性。”
吴德祐眼中闪过了一道精光。
从沈浩刚才的回答来看，他的确对人工智能有着一定的了解。
本章未完，点击下一章继续阅读
https://www.vodtw.la/book/5022/ 第94章 吴德祐的考验(2/2)
他的心里突然多出了一丝期待。
“那你说说看，在当前的环境和背景形势下，我们如何解决这个问题？”
沈浩沉默了下来。
他并没有第一时间回答，而是在脑海中组织起来语言。
见沈浩没有说话，吴德祐以为沈浩回答不上来这个题，心里不由有些失望。
也是，这个问题连他都回答不上来，更何况一个乳臭未干的小辈。
他这是强人所难啊。
其余众人看到这一幕，一个个眼睛皆是亮了起来。
沈浩如果回答不上来这个问题，他们的工资和科研基金岂不是板上钉钉了？
尽管心里是这么想的，但是身为科研工作者，他们还是希望沈浩能够给他们带来奇迹。
可是，看着沈浩的样子，他们明白，这种可能性太小了。
沈丛林也是一脸愕然的看着沈浩，有些不明所以。
这个臭小子究竟在干什么？
他虽然不是专业人士，但是沈浩写的那一篇论文他看过好几遍。
以沈浩的能力，不应该被这个问题难住才是。
就在他心急如焚的时候，沈浩突然开口了。
“吴老，要解决这个问题其实也不难，只是你现有的人工智能技术和理论，就算知道如何做，短时间内恐怕也很难有新的突破。”
吴德祐一怔。
沈浩的确说到了点子上，但是沈浩刚才说的只是人工智能面临的桎梏，但是他并没有说如何解决黑黑子问题。
他该不会是在给自己找理由吧？
“沈少爷，你刚才说的问题我们都知道，我现在问你的如何解决黑盒子这个难题，哪怕是无法实现的理论，我也想听你说一说。”
沈浩点了点头。
“既然如此，那我就说一说我的拙见吧。”
“随着科学技术的发展，现在已经全面进入了产业互联网时代，我们对于人工智能的应用，也发生了很大的变化。”
“就目前来说，人工智能和人类相比，它们缺少了思考和推断以及决策的能力，它们的智能并不是真正的智能，而是基于程序赋予它们的数据推算。”
“因此，我认为想要解决黑盒子这个问题，就必须让人工智能拥有对因果关系的推理能力，但是很可惜，以现有的技术和手段，根本无法解决这一难题。”
“吴老，您认为呢？”
当初通过系统签到的时候，他得到了关于人工智能的全部的理论知识。
在那些理论知识里，有一个名为开源算法工具包的附赠品，就非常完美的解决了这一个难题。
只要他将这个算法工具包分享出来，世界人工智能技术将会向前推进至少十年，但是他现在并不打算这么做。
因为时机还不成熟。
吴德祐陷入了深深的震撼之中！
因果关系！
他现在的脑海里，全都是这四个字。
正所谓外行看热闹，内行看门道，沈浩刚才虽然说的非常浅显，但是他一下子就说到了重点。
沈浩说的没错。
只要解决了这个问题，人工智能研究中黑匣子的问题就可以迎刃而解。
https://www.vodtw.la/book/5022/